انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی

سبک ICT پرایس اکشن | آکادمی آینده

بررسی 3 الگوریتم مهم مسیر بندی هوشمند

برای انتقال مجموعه‌ای از کالاها و خدمات از انبار، خرده فروشی یا شرکت به مقصد که خریدار نهایی در آنجا حضور دارند لایه شبکه باید مسیر یا مسیرهایی که بسته باید طی کند را تعیین کند. اینکه مسیر بندی هوشمند به چه طریق انجام شود به الگوریتمی که سیستم از آن استفاده می‌کند بستگی دارد. برای انتقال کالا مدیریت ناوگان معمولا از وسایل نقلیه مختلفی استفاده می‌کند و هر کدام در طول روز باید چندین مسیر را بپیمایند تا تمام بسته‌ها را تحویل دهند. تعیین اولویت مسیر و محل تحویل بسته بسیار پیچیده است و هر وسیله نقلیه می‌تواند راه‌های متفاوتی را طی کند. اپلیکیشن‌ها و نرم افزارهای مدیریت ناوگان از طریق مسیربندی هوشمند و الگورتیم‌هایی که در لایه شبکه بکار گرفته می‌شوند این اولویت بندی را مشخص می‌کنند. در این مطلب بررسی می‌کنیم الگوریتم مسیربندی چیست و روش کار آن‌ها چطور است؟

الگوریتم مسیر یابی به چه معنا است و چه کاری برای ناوگان حمل و نقل انجام می‌دهد؟

در قلب هر سیستم مسیریابی هوشمند یک «الگوریتم مسیر یابی» وجود دارد که با توجه به استراتژی شرکت و مشخص کردن اولویت‌ها مسیر بندی را از مبدا به مقاصد مختلف انجام می‌دهد. یک مسیر خوب به طول معمول مسیری است که کمترین هزینه را برای کسب و کار به همراه داشته باشد اما در عمل اولویت‌های دیگری مثل بزرگی سفارش، اهمیت مشتری و میزان سودی که برای شرکت به همراه دارد هم در تصمیم‌گیری‌ها اثر گذار است. به این ترتیب مسائل مختلف روی زنجیره تامین و الگوریتم‌های مسیریابی اثرگذاشته و کار آن‌ها را پیچیده می‌کند.

به زبان ساده‌ الگوریتم مسیریابی روشی است که مسیر انتقال محصولات از منبع به مقصد را تعیین می‌کند. این الگوریتم‌ها در جهت یابی کارآمد ترافیک بکارگرفته می‌شوند و بعد از اینکه یک بسته داده مبدا خود را ترک کرد، به کمک این ابزار و محاسبات پیچیده زنده که معمولا اطلاعات خود را از نقشه‌های ترافیکی می‌گیرد کار مسیریابی را به صورت هوشمند انجام داده و بهترین راه را به راننده نشان می‌دهد.

چرا الگوریتم‌های مسیربندی هوشمند برای صنعت توزیع و پخش مهم هستند؟

لجستیک یک فرآیند پیچیده است که بودجه و زمان در آن اهمیت ویژه‌ای دارد. بعد از آماده سازی و بسته بندی محصولات کالا باید با توجه به مقصد هر بسته طبقه‌مندی شده و به محل سفارش ارسال شود. استفاده از الگوریتم‌های مسیر بندی هوشمند کمک می‌کند نقاط تحویل کالا بررسی شده و نزدیک‌ترین نقاط به یکدیگر شناسایی شوند و بعد از آن مسیر حداقلی که رانندگان باید برای تحویل بسته‌ها بپیمایند مشخص شده در اختیار راننده قرار می‌گیرد.

نرم افزارها و اپلیکیشن‌های مسیریابی بر اساس نوع شرکت‌های پخش و توزیع و نیاز آن‌ها از الگوریتم‌های مختلفی برای این کار استفاده می‌کنند.

بهینه سازی مسیر با کمک الگوریتم‌ها مختلف مزایایی زیادی دارد که در اینجا به برخی از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنیم.

• صرفه جویی وقت راننده
• سرعت بخشی تحویل کالا به مشتری
• افزایش رضایت مشتری
• کاهش هزینه‌ها

انواع الگوریتم‌های مسیر بندی هوشمند کدامند؟

هزینه حمل و نقل بار و مسافر در اقتصاد اهمیت ویژه‌ای دارد مسیر‌هایی که خودروهای حمل بار می‌توانند بین انبار و محل استقرار مشتری در شهرها طی کنند هم بسیار زیاد است الگوریتم‌های مسیر یابی بسیار متنوع هستند که در اینجا به برخی از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنیم.

1. الگوریتم کندوی زنبور عسل

این الگوریتم جدید برای هدایت ناوگان حمل و نقل در بهترین مسیر برای تحویل سریع محموله طراحی شده است. شرکت روتیفیک این الگوریتم را طراحی و ایجاد کرده است. شیوه کار این الگوریتم بسیار شبیه مسیریابی زنبور عسل برای جمع آوری شهد گل‌ها است. زنبورها زندگی گروهی دارند، یک گروه پیش آهنگ کار پیدا کردن شهد را بر عهده دارند و در یک مسیر طولانی انواع مختلف گل‌ها را بررسی می‌کنند تا بهترین‌ها را پیدا کنند. سپس به کندو بازگشته و با کمک رقص دیگران را قانع می‌کنند که همراهی‌شان کنند. در این الگوریتم کامیون‌های تحویل بار زنبور در نظر گرفته شده و مشتریان گل هستند. الگوریتم بهترین مسیر را شناساسیی کرده تا کالا در سریع‌ترین زمان تحویل مشتری شود. به عنوان مثال اگر شرکت توزیع و پخش 40 کامیون و 1500 مشتری داشته باشد که هر کدام در مکان مشخصی مستقر هستند این الگوریتم کمک می‌کنند مسیر‌ها تفکیک شده و بهترین مسیر ممکن برای تحویل کالا به مشتری مشخص شود. یکی از مزایای این الگوریتم آن است که حتی در خارج از جاده‌ها هم می‌تواند وسایل حمل و نقل را هدایت کند.

2. الگوریتم مسیریابی مورچه

در این روش عامل‌ها (مورچه‌های) سیار با کمک منطق فازی برای مسیریابی شبکه پیشنهادهایی ارائه می‌کند که به سیستم این امکان را می‌دهد که چندین عامل یا محدودیت را به یک روش خیلی ساده و قابل درک به صورت همزمان در نظر بگیرند. در این الگوریتم دو نوع مورچه پیشرو و پسرو تعریف شده که مورچه‌های پیشرو در فاصله‌های زمانی منظم کار کشف را انجام می‌دهد و جدول مسیریابی مقاصد پیموده شده را مشخص می‌کنند به این ترتیب در طول مسیر بسته به نیاز بهنگام سازی راه را انجام می‌دهند. مورچه‌های پسرو هم کار ثبت داده را انجام می‌دهند و بر مبنای مسیری که مورچه‌های پیشرو مشخص کردند حرکت می‌کنند.

این روش از رفتار مورچه‌ها الهام گرفته است. در روش مورچه از مسیریابی آنلاین و ربات‌های مورچه مصنوعی استفاده می‌شود که با بهینه‌سازی متعدد مسیر نموداری به دست می‌آورد که در لحظه بهترین‌ها را انتخاب کرده و به راننده اعلام می‌کند. مورچه‌های واقعی هم در طبیعت پیرامون محیط اطراف خود تحقیق می‌کنند و یکدیگر را در محیط واقعی به سمت منابع مناسب هدایت می‌کنند، این الگوریتم هم با ثبت و محاسبه دقیق همین کار را انجام می‌دهد.

3. الگوریتم ترکیبی جستجوی همسایگی (VNS)

یکی از الگوریتم‌های فرا ابتکاری است که بر مبنای جستجوی تک جوابی کار می‌کند. این الگوریتم از دو فاز تکان دهنده و جستجوی محلی تشکیل شده است. در علم کامپیوتر جستجوی محلی یک روش فرا ابتکاری برای حل مسائل بهینه سازی سخت با کمک روش‌های محاسباتی است. این روش می‌تواند برای یافت راه مناسب در جهت به حداکثر رساندن ظرفیت‌ها مورد استفاده قرار بگیرد. الگوریتم جستجوی محلی هم یک راه حل دگیر است که در فضای جستجو با استفاده از تغییرات محدود حرکت کرده تا یک راه حل به نظر مطلوب بیابد و حمل و نقل در کمترین زمان (زمان مطلوب) انجام شود. این الگوریتم‌ها علاوه بر مسیربندی هوشمند در ریاضیات، مهندسی، بیو انفرماتیک و تحقیق در عملیات هم بکار می‌روند.

کاربرد الگورتیم‌ها در مدیرت ناوگان حمل و نقل چیست؟

از دانش فنی روز می‌توان در زیرساخت‌های خرده فروشی‌های بزرگ آنلاین و آفلاین، شرکت‌های توزیع و پخش، ناوگان حمل و نقل و بسیاری سیستم‌های پیچیده دیگر استفاده کرد که به ساده سازی ساختار پیچیده آن‌ها و سرعت گرفتن کارها کمک کند. شما با کمک گرفتن از نرم افزارها یا اپلیکیشن‌های مدیریت ناوگان حمل و نقل می‌توانید در زمنیه لجستیک و پردازش تجربه یک خرید مطمئن و رضایت بخش را برای مشتریانتان ایجاد کنید. در این بین الگوریتم‌ها قلب تپنده اپلیکیشن و نرم افزارها هستند که در موارد زیر به ارائه راهکارهای مختلف می‌پردازند:

رهگیری سفارش‌ها

پردازش سفارش‌ها می‌تواند بسیار زمان‌بر باشد این که مشخص شود هر کالا باید به کدام محدوده از شهر فرستاده شود و از کدام بخش ناوگان حمل و نقل باید کمک گرفت با کمک الگوریتم‌های پیچیده ساده شده و به دخالت نیروی انسانی نیاز ندارد.

برداشت کالا

اگر شما انبارهای متعدد داشته باشید یا خودروها در پارکینگ‌های مختلفی در سطح شهر مستقر باشند الگوریتم‌های پیشرفته سفارش را پردازش کرده مشخص می‌کنند کدام نزدیک‌تر است و در مصرف سوخت و زمان صرفه جویی می‌شود.

تعیین مسیر راننده‌ها

الگوریتم مورچه، خوشه بندی یا سایر الگریتم‌ها بر اساس اولویت ناوگان نزدیک‌ترین نقاط به یکدیگر را مشخص کرده و دسته بندی می‌کنند به این ترتیب مسیر هر راننده به او اعلام می‌شود که بتواند در ساعت کاری بیشترین بسته‌ها را به دست مشتری برساند و حداکثر بازده و بهره وری را داشته باشد. به این ترتیب هزینه مصرف سوخت و استهلاک خودروها هم به حداقل می‌رسد.

سخن پایانی

الگوریتم‌های مسیربندی هوشمند برای ساختار بندی و ایجاد برنامه‌های کامپیوتری و اپلیکیشن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند تا کوتاه‌ترین مسیر بین دو نقطه را در هزارتوهای موجود در هر شهر و کشوری پیدا کنند. مسیریابی از نظریه گراف‌ها کمک می‌گیرد تا مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیرها را حل کند. در واقع کار آن یافتن پاسخ این سوال است که چگونه سریع‌ترین ارزان‌ترین و کوتاهترین مسیر بین دو نقطه را شناسایی کنیم و برای این کار از روش‌های مختلفی استفاده می‌کند. شرکت‌های بزرگ تکنولوژی همواره الگوریتم‌های جدیدی را ابداع می‌کنند. جالب است بدانید بسیاری از آن‌ها از نحوه عملکرد و مسیریابی حشرات و حیوانات الهام گرفتند. در این مطلب سه الگوریتم شناخته شده که در اپلیکیشن‌ها و برنامه‌های کامپیوتری مسیر بندی هوشمند ایران بکار گرفته می‌شوند را به صورت مختصر به شما معرفی کردیم.

تلاش برای مسیریابی صحیح تاریخچه‌ای به اندازه عمر بشر دارد که با پیشرفت کامپیوتر و ظهور اینترنت پیشرفت‌های شگرفی داشته است. الگوریتم از متد مسیریابی از یک راس شروع کرده و در راس مجاور از یک گراف کمک می‌گیرد. الگوریتم‌ها تلاش می‌کنند از کمترین تعداد راس استفاده کنند. یافتن مسیر بین دو راس یک گراف و یافتن کوتاه‌ترین مسیر با کمترین هزینه در یک گراف در الگوریتم‌های مسیریابی مختلف بیشترین اهمیت را دارد.

آموزش رایگان درس طراحی الگوریتم

برای نوشتن یک الگوریتم، موارد زیر به‌عنوان پیش‌نیاز موردنیاز است:

• مشکلی که قرار است با این الگوریتم حل شود، یعنی تعریف واضح مسئله.
• در حین حل مشکل باید محدودیت‌های مشکل در نظر گرفته شود.
• ورودی برای حل مشکل باید تعریف شود.
• خروجی مورد انتظار زمانی برای حل مشکل باید دریافت شود.

چرا از الگوریتم استفاده می‌کنیم؟

دو بچه، علی و محمد را در نظر بگیرید که مکعب روبیک را حل می‌کنند. علی می‌داند که چگونه آن را در تعداد مشخصی از مراحل حل کند. از سوی دیگر محمد می‌تواند که این کار را انجام دهد اما از روند کارآگاه نیست. علی مکعب را در عرض 2 دقیقه حل می‌کند درحالی‌که محمد ممکن است با ساعت‌ها آزمون‌وخطا آن را حل کند.

بنابراین زمان موردنیاز برای حل یک مشکل با رویه الگوریتم بسیار مؤثرتر از زمانی است که بدون هیچ روشی یک مسئله را حل کرد. ازاین‌رو نیاز به الگوریتم ضروری است.

تجزیه‌وتحلیل الگوریتم:

تجزیه‌وتحلیل الگوریتم بخش مهمی از نظریه پیچیدگی محاسباتی (پیچیدگی زمانی و پیچیدگی حافظه) است که تخمین نظری منابع موردنیاز یک الگوریتم را برای حل یک مشکل محاسباتی خاص ارائه می‌دهد. تجزیه‌وتحلیل الگوریتم‌ها تعیین مقدار منابع زمانی و مکانی موردنیاز برای اجرای آن است که در دوره آموزش طراحی الگوریتم به‌خوبی پوشش داده‌شده است.

چرا تجزیه‌وتحلیل الگوریتم‌ها مهم است؟

برای پیش‌بینی رفتار یک الگوریتم بدون اجرای آن بر روی یک کامپیوتر خاص.
داشتن معیارهای ساده برای کارایی یک الگوریتم بسیار راحت‌تر از پیاده‌سازی الگوریتم و آزمایش کارایی هر بار که پارامتر خاصی در سیستم کامپیوتری زیربنایی تغییر می‌کند، آسان‌تر است.
پیش‌بینی رفتار دقیق یک الگوریتم غیرممکن است. عوامل تأثیرگذار بسیار زیاد است.
مهم‌تر از آن، با تجزیه‌وتحلیل الگوریتم‌های مختلف، می‌توانیم آن‌ها را باهم مقایسه کنیم تا بهترین الگوریتم را برای هدف خود تعیین کنیم.

انواع تحلیل الگوریتم:

• بهترین حالت
• بدترین حالت
• حالت متوسط
• بهترین حالت الگوریتم: بهترین حالت الگوریتم زمانی است که ورودی را طوری تعریف کنیم که الگوریتم انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی برای آن زمان کمتر یا حداقل زمان نیاز دارد. در بهترین حالت، حد پایین یک الگوریتم را محاسبه می‌شود. مثال: در جستجوی خطی وقتی داده‌های جستجو در اولین مکان داده‌های وجود دارد، بهترین حالت رخ می‌دهد.
• بدترین حالت: بدترین حالت زمانی است که ورودی را طوری تعریف کنیم که الگوریتم برای آن زمان طولانی یا حداکثر زمان نیاز دارد. در بدترین حالت، حد بالایی یک الگوریتم محاسبه می‌شود. مثال: در جستجوی خطی وقتی داده‌های جستجو اصلاً وجود ندارد، بدترین حالت رخ می‌دهد.
• حالت متوسط: در حالت متوسط، تمام ورودی‌های تصادفی انتخاب می‌شوند و زمان محاسبه را برای همه ورودی‌ها محاسبه می‌شود و سپس آن را بر تعداد کل ورودی‌ها تقسیم می‌شود.

در دوره آموزش طراحی الگوریتم باحالت‌های مختلف تجزیه‌وتحلیل الگوریتم‌ها بیشتر آشنا خواهیم شد.

دوره آموزش طراحی الگوریتم

درس طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها یکی از پایه‌ای‌ترین درس‌های در رشته‌های علوم کامپیوتر و همچنین رشته مهندسی کامپیوتر است. هدف از این درس، مطالعه و بررسی روش‌های طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل مختلف و چگونگی تحلیل و اثبات درستی آن‌ها است. همچنین دسته‌بندی مسائل و شناسایی مسائل محاسباتی سخت که در زمان قابل‌قبول نمی‌توان جواب آن‌ها را به دست آورد، نیز پوشش داده می‌شود.

درس طراحی انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی الگوریتم توسط استاد محمد گنج تابش در دانشگاه تهران ضبط‌شده است.

سرفصل‌های دوره آموزش طراحی الگوریتم

دوره آموزش طراحی الگوریتم شامل 26 جلسه است که سرفصل‌های آن به‌صورت زیر است:

جلسه اول - مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
جلسه دوم - تحلیل الگوریتم‌ها
جلسه سوم - تحلیل الگوریتم‌ها (حل روابط بازگشتی)
جلسه چهارم - توابع مولد، روش تقسیم و غلبه
جلسه پنجم - مرتب‌سازی و تحلیل آن
جلسه ششم - انتخاب kامین کوچک‌ترین عدد + روش برنامه‌ریزی پویا
جلسه هفتم - برنامه‌ریزی بویا
جلسه هشتم - طولانی‌ترین زیررشته مشترک (برنامه‌ریزی بویا)
جلسه نهم - الگوریتم‌های حریصانه
جلسه دهم - الگوریتم‌های حریصانه
جلسه یازدهم - الگوریتم حریصانه (کدگذاری هافمن)
جلسه دوازدهم - روش برگشت به عقب و شاخه و تحدید
جلسه سیزدهم - ادامه روش شاخه و تحدید + تعاریف اولیه گراف
جلسه چهاردهم- نمایش گراف‌ها و پیمایش آن‌ها
جلسه پانزدهم - مرتب‌سازی توپولوژیکی و مولفه های قویا همبند
جلسه شانزدهم - یافتن کوتاهترین مسیرها در گراف
جلسه هفدهم - یافتن کوتاهترین مسیر بین هر دو راس دلخواه
جلسه هجدهم - پیدا کردن درخت پوشای مینیمم
جلسه نوزدهم - مقدمه‌ای بر نظریه NP-completeness
جلسه بیستم - ادامه مبحث قبل
جسله بیست و یکم - ادامه جلسه قبل
جلسه بیست و دوم - ادامه جلسه قبل
جلسه بیست و سوم - ادامه جلسه قبل
جلسه بیست و چهارم - تطابق رشته ها
جلسه بیست و پنجم - تطابق رشته ها (ادامه جلسه قبل)
جلسه بیست و ششم - مروری بر روش های حل مسائل سخت
درس طراحی الگوریتم یکی از درس‌های پایه و پیش‌نیاز دروس مهم دیگر در رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر است و برای کنکور کارشناسی ارشد و حتی دکتری از اهمیت بالایی برخوردار است.

همچنین امروزه بسیاری از رسته‌های شغلی مانند مهندسی نرم‌افزار، شبکه‌های کامپیوتری، طراحان آموزش ساختمان داده، مهندسین هوش مصنوعی و. به‌شدت به این الگوریتم‌ها وابسته هستند و بدون درک و آگهی از الگوریتم کار در این حوزه‌ها امکان ندارد.

آموزش تدوین استراتژی سئو seo

استراتژی سئو یعنی نسبت به بیزینس فعلی، بودجه و امکانات حداقلی، بهترین و ساده ترین مسیر بهینه سازی جایگاه کلمات کلیدی در نتایج جستجو به دست آید.

احتمالا اصطلاح سئو را در رابطه با دیجیتال مارکتینگ، مشاغل آنلاین و به طور کلی محافل اینترنتی شنیده اید. خیلی از بیزینس ها و کارفرمایان فقط این اسم را شنیده اند و تخصصی در این زمینه ندارند شاید شما هم برای اولین بار این کلمه را شنیدید یا اینکه جزو سئوکاران موفق باشید.

در این مقاله همه مواردی که برای انجام یک استراتژی موثر سئو (بهینه سازی موتور جستجو) باید بدانید، یاد خواهید گرفت.

• سئو چیست و چرا از همیشه مهمتر است.
• اصول اولیه یک استراتژی سئو (کلمات کلیدی، داده های متا، و لینک سازی، تکنیکال).
• تاکتیک های خاص که شما را برای موفقیت در سئو بر اساس روندهای سئو آماده می کند.

اهمیت سئو در سال 2021 - 2022

به گفته سایت سافاری دیجیتال، تقریباً 61 درصد از بازاریابان این باور را دارند که سئو کلید موفقیت آنلاین است، به همین دلیل مشاغل مدرن به طور متوسط 41 درصد از بودجه بازاریابی خود را به آن اختصاص می دهند. اگر خلاصه بررسی کنیم صرف زمان برای ترسیم یک استراتژی سئوی مناسب می تواند نه تنها ترافیک آنلاین شما، بلکه در کل تجارت شما را متحول کند.

با آمدن کووید-19 خرید آنلاین شدیدا به یک رفتار عادی در بین مردم مبدل شد و خیل عظیمی از این خریدها هر روز در شهرهای بزرگ انجام میشود.

رقبای جدید با بودجه خوب در این سال رشد و برای اینکه از بازار آنلاین عقب نمانند نیروهای زیادی بعنوان کارشناس سئو استخدام کردند حال شما با رقبای جدید دست و پنجه نرم می کنید که مردد هستند در این بازار با بودجه های بسیار زیاد جایگاه انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی اول رو کسب کنند بنابراین نه تنها شما بلکه رقبا بدون برنامه و استراتژی محکوم به شکست خواهید بود بیایید با اصول اولیه شروع کنیم.

اصول اولیه یک استراتژی سئو موثر

سئو اساساً تمرین استفاده از برخی اصول محتوای کیفی و بهبودهای فنی برای بهبود ترافیک آنلاین و رتبه بندی شما در نتایج (صفحات نتایج موتورهای جستجو) است.

نوشتن محتوای بیشتر، استفاده از لینک‌های بیشتر و استفاده از طیف وسیع‌تری از کلمات کلیدی یک راه عالی برای رسیدن به نتایج بالاتر در طول زمان است.

پس یکسری از موارد مهم وجود دارد که باید توجه و بررسی کنیم:

کلمات کلیدی (Keywords)

کلمات کلیدی عباراتی هستند که معمولاً در موتورهای جستجوی گوگل، بینگ و. جستجو می شوند از این کلمات در مقاله هایتان استفاده کنید تا بتوانید ورودی مناسبی دریافت کنید این کار موجب می شود به مرور زمان صفحات شما جایگاه های بهتری در نتایج کسب کنند.

استراتژی کلمات کلیدی در حال تغییر بوده و هست، توجه کنید حتما تحقیق کلمات کلیدی را انجام دهید از کلمات کلیدی متنوع تری استفاده کنید و حتی گاهی اوقات ابتکار داشته باشید سعی کنید تا حد ممکن هم طبیعی باشد چون گوگل هر روز هوشمند و به روزتر می شود اگه طبیعی رفتار نکنید مشمول جریمه های گوگل خواهید شد.

متا دیتاها (Metadata)

متاهایی مثل توضیحات، عنوان و . اگر جذاب و حرفه ای نوشته شوند خود عامل ترغیب ورود کاربر به سایت شما خواهند بود گوگل با استفاده از کراولرها (رباتهای خرنده) وب سایت را اسکن و اطلاعات مورد نیاز را براساس عبارت های مورد جستجو جمع آوری میکند از این رو متا دیتا ها ارزش بالایی در نتایج دارد و درست نوشتن این موارد کمک میکند نتایج بسیار خوبی کسب کنیم.

پس از ایندکس شدن url شما، متا دیتا ها در چک لیست ربات ها قرار میگیرند مثل عناوین (title)، توضیحات (description)، متن جایگزین (alt) و.

در واقع می توانید متا دیتا ها را به عنوان ویترین مغازه در نظر بگیرید.

لینک سازی

یکی دیگر از عوامل مهم در سئو، کسب بک لینک برای مقاله است. سایت دیگری در یک مقاله یا پست وبلاگ به سایت شما لینک می دهد (دقیقا مثل رپورتاژ). بک لینک به افزایش دامین آتوریتی و پیج آتوریتی کمک می کند و هم ورودی برای سایت شما از سایت های دیگر را فراهم می کند.

اگر مقاله شما خوب و قابل قبول باشد امکان دارد در شبکه های اجتماعی، فروم ها و سایت های دیگر به اشتراک گذاشته شود و عملیات لینک سازی برای سایت شما توسط دیگران به راحتی انجام میشود.

برخی از لینک سازی هایی که میتونید به صورت طبیعی انجام بدید:

1. پست یا مقاله مهمان
2. گواهینامه ها (که در سایت صادر کننده گواهینامه به سایت شما لینک داده می شود)
3. پاسخ به سوالات در سایت هایی مانند Quora، stackowerflow و .
4. ایجاد محتوای قابل اشتراک گذاری مانند فیلم ها و اینفوگرافیک ها.
5. اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی (مانند لینکدین، توئیتر، ردیت و. ).

سئو فنی یا تکنیکال سئو حرفه ای سایت

هر سایتی نیاز به پایه های محکمی دارد از لحاظ ساختار مثلا UX ، سرعت لود بالاو . که با رفع مشکلات تکنیکال سایت شما در نتایج جستجو رتبه بسیار بهتری کسب می کنید حتما اطلاع دارید که امروزه بیش از 50 درصد ترافیک سایت به موبایل اختصاص داده شده پس اگر سایت شما دارای ux خوبی نباشد و کاربر به سختی بتواند به قسمت های مختلف دسترسی پیدا کند یعنی فاجعه و حذف شما از نتایج جستجو، همچنین مشکل سرعت و طولانی بودن پاسخ اولیه سرور، مشکل نقشه سایت و . همه مسائل سئو تکنیکال است شما برابر زحمتی که برای محتوا، لینک سازی و . انجام میدهید باید انتظار کسب جایگاه بهتری را داشته باشید.

چرا سئو و جستجوی ارگانیک مهم هستند؟

هزینه تبلیغات گوگل ادز و دیگر تبلیغات اینترنتی بسیار بالاست و نیاز به تمدید دارند.

اگر به دنبال به صرفه بودن و حضور مسمتر در نتایج هستید استراتژی های جستجوی ارگانیک که توسط سئو هدایت می شوند قابل شکست نیستند. نه تنها سئو ارزان تر از تبلیغات پولی است، بلکه تأثیرات آن طولانی تر است. در حالی که کمپین های PPC نیاز به تمدید دارند و هزینه های پیشنهادی در نوسان می باشند.

عجله نکنید سئو نتیجه ای زمانبر دارد و پس از چند ماه شاهد تغییرات جدی در ترافیک و رتبه بندی خواهید بود هر چقدر تایم بیشتری صرف کنید بک لینک های بیشتری کسب کنید انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی می توانید به فکر کلمات سختر در حوزه مربوط باشید.

اگر عجله دارید کلمات کلیدی بلند را هدف قرار دهید بیش از یک سوم کل جست و جوهای گوگل دارای چهار کلمه یا بیشتر هستند (یعنی کلمات کلیدی بلند). این کلمات کلیدی رقابتی کمتری دارند و بنابراین رتبه بندی آنها آسان تر و می توانند ترافیک انباشته زیادی را به صورت ارگانیک به سایت شما هدایت کنند.

9 نکته برای استراتژی سئو

همیشه سعی کنید مخاطبین هدف را دقیق بشناسید خدمات، محتوا و . را براساس نیازمندی مخاطبین ارائه کنید در اینجا 9 نکته سئو که مهم و همیشه موثر هستند را بررسی می کنیم.

ابتدا برای مخاطبین و در مرحله بعد برای موتورهای جستجو بنویسید

محتوای یا خدمات با تجربه کاربری درست ورودی درست و ارگانیک را به ارمغان می آورد و انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی الگوریتم گوگل روز به روز هوشمندتر می شود هیچ راه گریز یا فرمول جادویی هوشمندانه ای برای گول زدن گوگل وجود ندارد، بنابراین تلاش نکنید. اول برای مخاطب بنویسید و بعد برای موتورهای جستجو.

اولویت همیشه باید نوشتن محتوای جذاب و اساسا طبیعی باشد هرکسی می تواند یک کلمه کلیدی را پیدا و محتوایی برای آن تولید کند اما فقط محتوای آموزنده و ارزشمند است که جایگاه شما را ارتقا میدهند.

جایگذاری درست کلمات کلیدی هدفمند در مکان های مناسب مقاله

اشاره کردیم اول برای مخاطب سپس برای موتور جستجو بنویسید اما سنگ بنای یک مقاله خوب و اصلی کلمات کلیدی هستند که کمک می کنند بازدیدکنندگان دقیقا به آنچه نیاز دارند در جستجو برسند

سئو عموما ترافیک بیشتری از مشتریان شما را نسبت به شبکه های اجتماعی شامل می شود پس اول تحقیق کلمات کلیدی را شروع کنید. از ابزارهای سئو مانند Google Ads، Ahrefs و حتی جستجوی سایت برای شناسایی هدف جستجوی گسترده و کلمات کلیدی "بذر" خود استفاده کنید. بعد برای کلمات چند سیلابی تلاش کنید، محتوای رقبا را مطالعه و فراموش نکنید که حتما در متاها و لینک های خود از کلمات کلیدی به صورت طبیعی استفاده کنید.

تمرکز بر تجربه کاربر (UX)

فرض کنید وارد یک سایت شده اید و با انبوهی از تبلیغات مواجه هستید و مطلب مورد نظر را به سختی پیدا می کنید یا قبل از یافتن نتیجه از صفحه خارج می شوید مواردی مانند لینک های 404، صفحات خطا مثل 503، 500 و. ، عدم ریسپانسیو و. همگی تجربه کاربر را در برمی گیرند و اگر سایت شما چنین مشکلاتی داشته باشد انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی به مرور از نتایج حذف خواهید شد.

مخاطب سایت شما ارزش صفحات خوب و نتیجه بخش را سریع درک میکند همچنین عدم وجود مشکلات به خرنده های google کمک می کند تا به راحتی محتوا را شناسایی کنند عواملی مثل سرفصل و پاراگراف های کوتاه و قابل درک برای مخاطب، بهینه بودن برای انواع پلتفرم ها مخصوصا موبایل رتبه بندی شما را در نتایج جستجو انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی تعیین خواهند کرد(البته عوامل دخیل زیاد می باشد و به اختصار اشاره کردیم).

لینک سازی داخلی مرتبط، کمک می کند ربات های موتور جستجو محتوا را سریعتر کشف و ایندکس کنند البته باید به صورت طبیعی انجام شود. لینک سازی خارجی اول اعتبار دامنه و صفحه شما را تحت تاثیر قرار می دهد و همچنین ورودی از سایت های دیگر برای سایت شما خواهد داشت که تاکید و تایید بیشتر برای نمایش در نتایج اول جستجو را برای شما به ارمغان می آورد لینک سازی خارجی بعد از 1 الی 3 ماه تاثیر مثبت خود را نشان می دهند البته بعد از یک هفته هم امکان دارد این نتایج قابل مشاهده باشند. (بحث لینک سازی بسیار گسترده هستش و کافیه کلمه لینک را در سایت ما جستجو کنید تا مطالب آموزشی را پیدا کنید).

استفاده از اسکیما (structured data) برای بخش مهم محتوا

در جستجو یک عبارت در گوگل عموما مشاهده می کنید که امتیازدهی، تصویر، قیمت، راه های ارتباطی و . کنار لینک برخی از نتایج نمایش داده می شود کادر هایی برجسته (اسکیما) که راهنمایی بهتری به مخاطب ارائه می دهند و امکان ورودی به سایت رو چند برابر بیشتر خواهند کرد.

قالب بندی محتوا برای نمایش بهتر در نتایج جستجو

احتمالا کادرهای برجسته را در نتایج جستجو مشاهده کردید مانند لیست های شماره دار، اینفوگرافیک ها، جداول و . که کمک می کنند مخاطب محتوای شما را دقیقتر متوجه شود و امکان ورودی سایت نیز افزایش پیدا کند.

به یاد داشته باشید در محتوا خالق باشید نه تکرار کننده گذشته

افزایش سرعت سایت

هر سایتی در هر زمینه ای مثل ارائه خدمات، فروش یک محصول، بلاگ و . باید سریعا نتیجه مورد درخواست مخاطب را ارائه کند همین الان در ذهنتان مسجم کنید که برای خرید بک لینک حدود یک دقیقه منتظر ماندید تا صفحه سایت باز شود! به احتمال 90 درصد سایت را ترک خواهید کرد و دنبال نتایج دیگر در گوگل خواهید بود.

اگر سایت شما با وردپرس ساخته شده حتما زیاد از افزونه استفاده نکنید مثلا برای justify کردن متن نیاز نیست افزونه نصب کنید! و با یک کد سی اس اس ساده این مشکل را می توانید حل کنید

پس افزونه های قدیمی را حذف کنید زیاد افزونه استفاده نکنید و اجازه دهید سایت سبک باشد

احتمال دارد سایت شما با یک فریم ورک یا زبانی اختصاصی آماده شده باشد در این مواقع هم حتما سعی کنید کدهای پیچیده و حلقه های بی نهایت رو حذف کنید بهتر است مقاله کد تمیز را مطالعه کنید

حتما با Google Page Speed Insights سایت خود را تست کنید که بهینه باشد.

آپدیت های الگوریتم گوگل و تغییر نتایج!

چه ضربه هایی که کارشناسان سئو از آپدیت ها متحمل شدند گوگل با استفاده از هوش مصنوعی هر روز عملیات آپدیت و به روزرسانی خود را انجام می دهد گاهی این آپدیت ها کلی و برای هسته است.

بعد از آپدیت ها نتایج عجیب و غیرمنتظره ای مشاهده می کنید در آپدیت 2021 نتایج باورنکردنی بود پس احتمال جریمه یا گرفتن جایگاه بهتر در این آپدیت ها مشاهده می شود باید اشاره کرد که ابزار جامع و کاملی برای تست در زمینه سئو وجود ندارد و رتبه بندی ها را عوامل مختلفی تعیین می کنند مانند دسترسی، سرعت، ux بهتر و .

سعی کنید سرچ کنسول، گوگل آنالیتیکس و ابزارهای دیگر را حداقل روزی یک بار چک کنید تا از نتایج بی خبر نباشید ما سعی میکنیم همیشه و در اولین فرصت خبرهای مهم این حوزه را در شبکه های اجتماعی جاب تیم خصوصا اینستاگرام منتشر کنیم.

چک کردن سایت به صورت منظم و مداوم یک امر مهم و بی بدیل می باشد زمانبندی درست شما را از طوفان های آینده سئو نجات می دهد. اگر محتوایی تولید کرده اید بک لینک سازی و آپدیت بعد از یکسال فایده ای نخواهد داشت از ماه اول بنابر نیاز شروع کنید.

خط پایانی در سئو وجود ندارد با قرار گرفتن در صفحه اول گوگل وارد میدان جنگ با رقبا شده اید روال بروز رسانی را همیشه در برنامه خود داشته باشید و جایگاه خود را چک کنید اگر رقبا به شما نزدیک شده اند پس آپدیت و تغییر استراتژی را سرلوحه کار خود قرار دهید.

از کلی گویی پرهیز کنید و سعی کنید مقالات بیشتری برای جز به جز موضوع مورد نظر تولید کنید تا بتوانید همیشه مخاطب را پشتیبانی و ایجاد رضایت کنید.

سئو هر روز پیچیده تر می شود و آپدیت های گوگل قابل پیش بینی نیست سعی کنید از راهکار های عملی و تست شده استفاده کنید پابند به حدس و گمان نباشید

هر بیزینسی نسبت به زمینه کاری که دارد باید استراتژی متفاوتی داشته باشد! به زبان ساده هیچوقت استراتژی یک سایت فروشگاهی با شرکتی یکسان نیست.

انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی

بازاریابی الگوریتمی مؤثر: این یک مورد را در ذهن داشته باشید!

استفاده از بازاریابی الگوریتمی منجر به نتایج بهتر می‌شود هنگامی‌که الگوریتم‌ها کار را به دست می‌گیرند.

برای بازاریابی الگوریتمی، این یک تابع است نه یک اشتباه و استفاده از آن منجر به افزایش تبدیل و ترافیک، با کیفیت بالاتر می‌شود.

در گذشته، بازاریابان، تبلیغاتی را بر اساس مشخصات جمعیتی مانند سن، مکان و کلمات کلیدی انجام می‌دادند.

بازاریابی الگوریتمی توانایی پلتفرم‌های اصلی برای نشان دادن تبلیغات بر اساس انواع تبدیل‌ها، مانند ثبت‌نام یا فروش است.

این مقاله به این موضوع می‌پردازد که چرا بازاریابی الگوریتمی پتانسیل نامحدودی را برای صاحبان مشاغل و خرده‌فروشان دیجیتال ارائه می‌دهد و چگونه می‌توانید از این فناوری استفاده کنید.

الگوریتم‌ها همه‌جا هستند!

الگوریتم‌ها روزانه توسط موتورهای جستجو استفاده می‌شوند، می‌داند وقتی چیزی از آمازون می‌خرید، چه چیز دیگری ممکن است دوست داشته باشید.

اسکات گالووی، استاد بازاریابی در دانشکده بازرگانی NYU Stern، معتقد است که الگوریتم‌ها خریدهای ما را در آنچه او تجارت الگوریتمی می‌نامد، در اختیار خواهند گرفت: “در اصل یک سفارش، کلیک است که قبل از اینکه محصولات را سفارش دهید، آن‌ها را اجرا و برای شما ارسال می‌کند.”

این نتیجه برداشت می‌شود که توانایی پلتفرم‌های اصلی برای ذخیره و تجزیه‌وتحلیل رفتار مصرف‌کننده و خریدهای گذشته برای تعیین احتمال اقدام آن‌ها بسیار هوشمند و با دقت انجام می‌شود.

بازاریابی الگوریتمی

این موضوع، مفهوم پیچیده‌ای نیست، زیرا تبلیغ‌کنندگان به معیارهای مورداستفاده برای داده‌ها دسترسی ندارند:

همه‌چیز در مورد رفتار کاربر است!

به‌طور خلاصه، چهار سطح هدف وجود دارد:

۱. ازنظر جغرافیایی
۲. جمعیتی
۳. علاقه
۴. رفتار – اخلاق

در پلتفرم‌های اصلی، تبلیغ‌کنندگان می‌توانند اطلاعات سه سطح اول را وارد کنند. چهارمی ناشناخته است که به قضاوت الگوریتم واگذار شده است.

تماس‌های تلفنی و ثبت‌نام، رایج‌ترین نوع رفتاری است که ما کمپین‌هایمان را در حین ایجاد بهینه‌سازی می‌کنیم.

این سازمان به الگوریتم پلتفرم انتخابی اعتماد دارد تا بدون راهنمایی بیشتر، آگهی را به مخاطب مناسب نمایش دهد.

سپس الگوریتم گوگل از داده‌هایی که در مورد جستجوهای گذشته، خریدها و تاریخچه وب‌سایت جمع‌آوری می‌کند، استفاده می‌کند تا احتمال اقدامی که انتخاب کرده‌ایم را تعیین کند.

الگوریتم در بازاریابی دیجیتال چیست؟

الگوریتم در بازاریابی دیجیتال، همراه با پلتفرم‌های بزرگی مانند گوگل و فیس‌بوک است.

این وب‌سایت‌ها از هزاران، اگر نگوییم میلیون‌ها، نقطه داده‌ای که برای کاربران در اختیار دارند استفاده می‌کنند تا از تبلیغات سود ببرند و از این راه کسب درآمد کنند.

بازاریابان انواع مختلفی از تبدیل‌ها را تنظیم می‌کنند، مانند ثبت‌نام یا خرید، و الگوریتم تعیین می‌کند که کدام کاربران کدام تبلیغات را ببینند.

یک راه ساده برای فکر کردن به این موضوع استفاده از تبلیغات فیس‌بوک است.

می‌توانید از همان نسخه تبلیغاتی، همان پیش‌نمایش آگهی‌ها و بهینه‌سازی برای کلیک‌ها یا تعاملات استفاده کنید.

الگوریتم فیس‌بوک می‌داند که با کلیک کردن هر کاربر بر روی محتوا، به‌احتمال‌زیاد آن را دوست دارند. آن‌ها به کمپین برای تعامل با آن مخاطبان خدمت می‌کنند.

از سوی دیگر، الگوریتم می‌داند که کدام کاربران احتمالاً بر اساس رفتار قبلی‌شان کلیک می‌کنند و اطلاعات بیشتری کسب می‌کنند.

کمپین بهینه‌شده برای کلیک به این مخاطبان نشان داده می‌شود.

برای تبلیغ‌کنندگان راهی جز بیان اهداف کمپین وجود ندارد تا از این رفتار سود ببرند. اعتماد به محاسبات پشت پرده بر اساس چندین نقطه داده، بازاریابی الگوریتمی است.

به‌عبارت‌دیگر، از عوامل بی‌سابقه‌ای مانند رفتار قبلی برای تحریک افرادی که چه نوع تبلیغاتی را مشاهده می‌کنند، استفاده می‌کند.

بازاریابی الگوریتمی با الگوریتم جهانی

به دلیل قدرت نتایج، بازاریابی الگوریتمی اینجا باقی می‌ماند.

با استفاده بیشتر افراد از این فناوری، داده‌های بیشتری به پلتفرم‌ها تحویل داده می‌شود و کارایی آن‌ها افزایش می‌یابد.

الگوریتم‌ها همه‌جا هستند، اغلب می‌دانند که بر اساس رفتار قبلی چه چیزی را دوست دارید.

سبک ICT پرایس اکشن؛ سوارشدن بر بال نهنگ‌های بازار

سبک ICT پرایس اکشن، روشی که شما را با سرمایه‌ای هرچند اندک با بزرگان بازار هم‌جهت و هم‌قدم می‌کند.

تاکنون برای شما نیز پیش آمده است، در حالی که فکر می‌کنید همه چیز برای نمودارهای قیمت مهیا است تا، به سمت سطوح پایین حرکت کنند، اما مشاهده می‌کنید که، به یک‌باره در یک حرکت سریع انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی و دور از انتظار به سمت بالا حرکت می‌کنند؟ در چنین شرایطی شما دارایی را در قیمت‌های پایینی فروخته‌اید و فقط مشاهده‌گر خواهید بود که چگونه قیمت برخلاف پیش‌بینی شما حرکت می‌کند!

این همان فریب و رفتار بازار گردان‌ها، مؤسسات و افرادی با سرمایه هنگفت است که جهت قیمت‌ها را مشخص می‌کنند. ما به شما در این مقاله، سبک ICT پرایس اکشن را معرفی خواهیم کرد که بتوانید توسط آن، رفتار بازار گردان‌ها را تشخیص دهید و همگام با آنها از نوسانات بازار سود کنید.

شما نیز اگر می‌خواهید با استراتژی ICT آشنا شوید و رفتار بازار گردان‌ها را دنبال کنید مقاله آکادمی آینده را از دست ندهید.

در این مقاله چه می‌آموزید؟

1. پرایس اکشن چیست؟
2. سبک ICT پرایس اکشن چیست؟
3. استراتژی ICT چگونه عمل می‌کند؟
4. مزایا و معایب سبک ICT چیست؟

این مقاله برای چه کسانی مناسب است؟

1. کسانی که معاملاتشان را بر اساس تحلیل تکنیکال انجام می‌دهند.
2. افرادی که علاقه‌مند به معاملات نوسانی می‌باشند.
3. کسانی که می‌خواهند همگام با نهنگ ها و سرمایه‌گذاران بزرگ بازار حرکت کنند.
4. افرادی که به سبک معاملات پرایس اکشن علاقه دارند

پرایس اکشن چیست؟

قبل از اینکه بدانیم استراتژی یا سبک ICT پرایس اکشن چیست بهتر است گذری بر اصل روش معاملاتی پرایس اکشن داشته باشیم. زیرا خود ICT زیرشاخه‌ای از علم پرایس اکشن می‌باشد و بررسی کوتاه آن خالی از لطف نیست.

پرایس اکشن (Price Action) در لغت به معنای عملکرد قیمت یا حرکات قیمت است. خود پرایس اکشن یکی دیگر از شاخه‌های تحلیل تکنیکال است.

به طور کلی بیشترین مبحثی که در پرایس اکشن، هر معامله‌گر با آن روبه‌رو می‌شود بحث کندل‌های شمعی ژاپنی است. پرایس اکشن به واسطه الگوهای قیمت که نشأت گرفته از عرضه و تقاضا در بازار است و به شکل کندل‌ها خود را نمایش می‌دهد سعی می‌کند که نشان دهد تغییرات در بازار تصادفی نسیتند و بر اصول و قاعده خاصی حرکت می‌کنند.

معاملاتی که بر مبنای پرایس اکشن انجام می‌شوند بیشتر براساس حرکات قیمت یکی دارایی صورت می‌گیرند. به نوعی پرایس اکشن را می‌توان حاصل جنگ بین خریداران و فروشندگان که باعث ایجاد عرضه و تقاضا می‌شوند دانست.

معامله گران پرایس اکشن تنها منبع خود را قیمت می‌دانند و توجهی به چرایی اینکه، چرا یک نوسان قیمتی، بر یک دارایی تحمیل می‌شود ندارند. از مهم‌ترین ابزار پرایس اکشن می‌توان به نمودار میله‌ای، نمودارهای شمعی و الگوهای شمعی مانند: شوتینگ استار، اینگولفینگ و هارامی اشاره کرد.

همچنین در این بین معامله گران پرایس اکشن از اطلاعاتی مانند: شتاب (velocity)، حجم معاملات (volume) و بزرگی (magnitude) برای گرفتن تصمیمات خود استفاده می‌کنند.

سبک ICT پرایس اکشن چیست؟

سبک ICT پرایس اکشن | آکادمی آینده

استراتژی ICT کوتاه شده کلمه Inner Circle Trader می‌باشد. همان‌طور که اشاره کردیم ICT یکی از علوم جدید بخش پرایس اکشن، یکی از انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی زیرشاخه‌های علم تحلیل تکنیکال است.

اگر قصد داشته باشیم تعریفی از ICT را بیان کنیم باید بگوییم: ICT روش معاملاتی است که، رفتار بازیگران فعال در بازار را مورد بررسی قرار داده، و مشخص می‌کند که چگونه بازی ‌گردان‌های بازار معامله گران را فریب می‌دهند؛ تا در مناطق جعلی، خرید یا فروش انجام دهند.

روش ICT به معامله گران خرد (معامله گران خرد: به نوعی معامله گرانی که سرمایه کمی را در بازار دارا هستند و به تنهایی نقشی در تعیین جهت بازار ندارند) کمک می‌کند تا چشم‌انداز معاملاتی مشابه با کسانی که، جهت بازار را تأیین می‌کنند مانند: بانک‌ها و مؤسسات یا به طور کل کسانی که سرمایه عظیمی را در بازار دارا هستند؛ داشته باشند.

این سبک معاملاتی به معامله گران خرد بازار کمک شایانی، در جهت هم‌سوسازی رفتار آن‌ها با بازارگردان‌ها کرده و از افشای حد ضررهای معامله‌گران برای مؤسسات و بانک‌ها جلوگیری می‌کند.

همانطور که می‌دانید به عقیده بیشتر کارشناسان، پرایس اکشن می‌تواند بهترین گزینه و زیرشاخه علم تکنیکال، برای معاملات فارکس باشد و در همین راستا بسیاری از معامله گران استراتژی ICT را جهت ترید در بازار فارکس انتخاب می‌کنند. در ادامه به توضیحات بیشتری در خصوص استراتژی ICT پرایس اکشن خواهیم پرداخت.

بنیان‌ گذار سبک ICT پرایس اکشن

مایکل هادلستون (Michael Huddleston) بنیان گذار سبک ICT | آکادمی آینده

بنایان‌گذار و مدرس سبک معاملاتی ICT، مایکل هادلستون (Michael Huddleston) می‌باشد. مایکل هادلستون بیش از 30 سال سابقه معاملاتی دارد و تا کنون توانسته بیش از 55 هزار دانشجو را آموزش دهد.

مایکل هادلستون خود شاگرد لری ویلیامز بوده و سبک معاملاتی ICT را زمانی کشف می‌کند که مشغول همکاری با بانکداری‌ها بوده است.

او از این طریق متوجه نوع عملکرد الگوریتمی معاملات بانک‌ها می‌شود و به واسطه مهندسی معکوس، به روش معاملاتی آن‌ها پی می‌برد. پس از این اکتشاف هوشمندانه، مایکل هادلستون سبک معاملاتی ICT را اختراع می‌کند.

استراتژی ICT چگونه عمل می‌کند؟

عملکرد سبک ICT پرایس اکشن | آکادمی آینده

در روش ICT از هیچ نوع اندیکاتور و حتی ابزاری که در پرایس اکشن کلاسیک مانند: سطوح حمایت و مقاومت ، الگوها و… استفاده نمی‌شود. مرکزیت توجه استراتژی ICT بیشتر بر روی تحلیل رفتار بازاگردان‌های بازار (کسانی که جهت قیمت را مشخص می‌کنند) است.

این نوع تحلیل در روش ICT از طریق ابزاری مانند: اوردربلاک‌ها، عملکرد مارکت در ساعت‌های گوناگون، سطوح نقدینگی، بررسی سطوح استاپ‌لاس و… انجام می‌شود.

به نوعی ICT در نمودارهای قیمت، سطوح و قیمت‌هایی را جستجو می‌کند که در آن، اسمارت مانی یا پول هوشمند وارد مارکت شده است. و از این طریق رفتار و آینده دارایی را تحلیل و بررسی می‌کند.

مزایا و معایب سبک ICT پرایس اکشن

انتخاب هر سبک استراتژی برای ترید کردن در بازار فارکس و بازارهای مالی دیگر، دارای مزایا و معایبی می‌باشد. در این بخش مزایا و معایبی را که استراتژی انواع مختلف استراتژی­ های الگوریتمی معاملاتی ict دربر دارد را برای شما معرفی خواهیم کرد.

مزایای سبک ict پرایس اکشن

1. کاوش در نوسان‌های قیمتی و تغییراتی که براساس نقدینگی به وجود می‌آید.
2. کاوش دقیق روش رفتار سشن‌های معاملاتی سایکل‌ها و کاوش موبه‌مو سشن‌ها.
3. طرح ریزی مرحله به مرحله از بازار دارایی مورد نظر، با استفاده از ابزارهای پرایس اکشن.
4. توجه کاملا حرفه‌ای به تمام نقدینگی‌ها ورودی و خروجی.
5. کاوش در رابطه با اینسترومنت‌های (مدارک قانونی) متفاوت و تاثیرات آن‌ها بر یکدیگر.
6. کاوش در رابطه با رفتارهای بازار و تاثیرات لیکوییدیتی.
7. نیازی به ابزار پیچیده تکنیکالی ندارد.
8. اجرای آن بسیار ساده و کاربرد بسیار بالا.

معایب سبک ict پرایس اکشن

1. در بررسی روابط مولتی تایم ساختارها دچار نقص می‌باشد.
2. قادر به بررسی جزئی ساختارها و قیمت نمی‌باشد.
3. نمی‌تواند درک صحیحی از شرایط و سایکل‌های کلی در مارکت داشته باشد.
4. در هر صورت ممکن است بازارگردان‌ها به گونه‌ای عمل کنند که بتوانند ما را فریب دهند.
5. نمی‌تواند اردر بلاک‌ها (دسته سفارشات) را به روش صحیحی تقسیم‌بندی کند.
6. نمی‌تواند روابط مولتی تایم و سطوح نواحی را بررسی کند.

کلام پایانی

در این مقاله درخصوص استراتژی ICT سخن گفتیم. به طور کلی اصلی‌ترین ویژگی ICT این است که روشی بسیار ساده و کاربردی می‌باشد. اما در حین سادگی و کاربردی بودن، هنوز بسیاری از معامله گران شناخت کاربردی و کاملی از آن ندارند و شاید دلیل آن را می‌توان، جدید بودن این سبک استراتژی دانست.

درخصوص لازمه یادگیری این استراتژی، نیازی به بازگویی وجود ندارد در خلال مقاله و در قسمت آخر به مزایای این استراتژی پرداخته شد. اما امیدوارم متوجه شده باشید که، اگر بتوانید این استراتژی را به صورت کاملا کاربردی عملیاتی کنید؛ قادر خواهید بود مانند بازار گردان‌های بازار، که سود و ضررهای مارکت را مشخص می‌کنند عمل کنید.

قطعا این بازار گردان‌ها هستند که همیشه یک قدم از معامله گران خرد جلوتر هستند، اما با استراتژی ICT شما نیز همگام با آن‌ها خواهید بود.

به طور قطع یادگیری هر استراتژی مالی نیاز به شناخت کاملی از بازار دارد. شما می‌توانید برای فراگیری بازار و فعالیت حرفه‌ای در آن برای اجرای استراتژی‌های مختلف در دوره آموزش فارکس یا دوره آموزش ارز دیجیتال آکادمی آینده شرکت نمایید.

انواع دوره آموزش خصوصی فارکس، دوره آموزش آفلاین فارکس، دوره غیرحضوری فارکس و دوره حضوری آموزش فارکس در مشهد برای استفاده آسان شما عزیزان فراهم شده است.