چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟

هیستوگرام یکی از ابزار های بسیار مفید در دوربین است و در صورت استفاده صحیح و مناسب از آن ، از یک امکان بسیار حرفه ای برای عکاسی برخوردار میباشید . در این مطلب کوتاه ؛ ن به هیستوگرام و موارد مفید و کاربردی آن گاهی خواهیم داشت.

به طور ساده چنین می توان گفت که هیستوگرام یک نمودار گرافیکی از تعداد پیکسل های نوردهی شده در عکس است ..

در قسمت سمت چپ این نمودار رنگ های سیاه و در قسمت سمت راست آن رنگ های سفید قرار دارند . در مرکز و قسمت وسط این نمودار ، تنالیته خاکستری 18 درصد واقع شده است . این قسمت دقیقا مرکز میان رنگ های سفید و سیاه قرار دارد . این تمامی آن چیزی است که به آن هیستوگرام می گوییم .

در برخی از دوربین های پیشرفته ، هیستوگرام رنگی نیز وجود دارد که در رابطه با طیف رنگی RGB ( قرمز ، سبز ؛ آبی ) مرتبط است . نرم افزار های لایت روم و فتوشاپ نیز بخشی به نام هیستوگرام دارند و در زمان ویرایش عکس ها شما می توانید از آنها استفاده نمایید.

هیستوگرام در برابر LCD

اکنون که با مفهوم هیستوگرام آشنا شدید ممکن است چنین تصور نمایید که نورسنجی و بررسی وضعیت نوردهی دوربین با استفاده از صفحه نمایش یا همان LCD دوربین کار ساده تری است .

این تصور کاملا اشتباه است زیرا LCD دوربین دارای حالت تنظیم میزان روشنایی است که شما می توانید خودتان آنرا تغییر دهید و از این روی در این صفحه ؛ هرگز میزان رنگ و نور واقعی موجود در محیط که توسط دوربین به ثبت رسیده است ، به شما نمایش داده نمی شود .با استفاده از هیستوگرام شما به طور دقیق می توانید تعیین نمایید که تصویر به ثبت رسیده به چه میزان دارای نوردهی زیاد ( Over ) یا نوردهی پایین ( Under ) می باشد و این در حالی است که با استفاده از صفحه نمایش فقط می توانید در رابطه با ترکیب بندی عکس خود نظر بدهید .

بکارگیری هیستوگرام

محور افقی هیستوگرام از طیف رنگ سفید آغاز شده و در وسط به خاکستری میانه رسیده به سمت رنگ سیاه و در نهایت در منتهی الیه سمت راست به سمت رنک سفید خالص می رسد .

چیزی که در اینجا نمایش داده می شود کیفیت نسبی نور در شرایط نوردهی موجود در صحنه است . بنابراین در شرایط نوردهی و نورسنجی صحیح تجمع پیکسل ها در قسمت میانی این محور خواهد بود .در یک دوربین دیجیتال که از حالت نمونه برداری 8 بیت استفاده می کند 255 تیغه خاکستری وجود دارد و این بدان معنا است که هیستوگرام از عدد صفر در رنگ سیاه آغاز شده و به 255 در رنگ سفید ختم می شود .

قوس های هیستوگرام لزوما نشانگر میزان روشنایی تصویر هستند . از این روی اگر در یک عکس مشاهده نمودید که تعداد زیادی از قوس های عمودی هیستوگرام در سمت چپ آن جمع شده اند عکس شما اصطلاحا یک عکس low key یا کم نور است و اگر قله های هیستوگرام در سمت راست جمع شده باشند این عکس دارای حالت high key یا پر نور است که بیش از اندازه نوردهی شده است .البته در این رابطه شرایط و محیط عکاسی را نیز باید در نظر داشته باشید .

بعنوان مثال اگر شما در یک فضای باز و تحت تابش نور مستقیم خورشید اقدام به عکاسی می نمایید بنابراین تعجبی نخواهد داشت که قله های هیستوگرام شما در سمت راست اجتماع کرده باشند . در یک شرایط ایده آل ، قله های هیستوگرام شما باید در مرکز آن جمع شده باشند .و آنچه که باید در رابطه با آن دقت چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ زیادی داشته باشید ، نحوه خواندن هیستو گرام است .

در رابطه با هیستوگرام ، چند کلمه را به خاطر بسپارید : این کلمات عبارتند از : روشنایی ، تاریکی و کنتراست .زمانی که از مفوم این عبارت ها درک صحیحی داشته باشید آنگاه خواهید توانست تا تنظیمات دقیق و حرفه ای را با توجه به هیستوگرام خود انجام دهید و بعنوان مثال خواهید توانست با تغییر دادن سرعت شاتر ، میزان دیافراگم و یا تغییر در حالت ایزو ، و یا حتی با انجام یک ترکیب بندی مجدد مقدار نور ، تاریکی یا کنتراست تصویر خود را تغییر دهید .

در رابطه با هیستوگرام ؛ اگر تنظیمات شما به گونه ای باشد که قله های آن به سمت راست متمایل شوند ، دوربین چنین احساس خواهد نمود که این تصویری به قدری روشن است که نمی توان مطمئن شد که آیا سوژه ای در درون آن وجود دارد یا خیر .و اگر با تنظیمات خود قله ها را به سمت چپ متمایل کنید ، دوربین به شما می گوید تصویر به قدری تاریک است که خارج از دامنه دینامیکی دوربین قرار دارد

دامنه دینامیکی :

به نسبت میان حداقل و حداکثر نواحی نوردهی شده در یک صحنه خاص دامنه دینامیکی دوربین , گفته می شود .بنابراین اگر دوربین شما بر روی حالت خودکار تنظیم شده باشد ، سعی خواهد کرد که تصویر را به گونه ای ثبت کند که بیشترین میزان از طیف نور و تاریکی را در درون آن به ثبت برساند .

اما از آنجا که دامنه دینامیکی دوربین می تواند محدود باشد این امکان وجود دارد که در تصویر رگه هایی از سوختگی یا سایه های تاریک به وجود بیاید . اگر بر روی هیستوگرام خود محدودیت ایجاد کرده باشید اطلاعات زیادی را از دست خواهید داد و در مرحله پردازش نرم افزاری عکس ؛ امکان اصلاح روشنایی یا تاریکی عکس را نخواهید داشت .

اصلاح سایه ها و نقاط تاریک آسانتر از اصلاح هایلایت های پر نور و یا اصطلاحا سوختگی ها می باشد . در برخی از دوربین ها ، ابزاری برای اخطار نمایش نقاط هایلایت وجود دارد . حالت محدود شدن هیستوگرام بیشتر بر روی فایل های JPEG اتفاق می افتد ، از این روی توصیه می شود برای ثبت بیشترین اطلاعات از دامنه دینامیکی ، از روش عکاسی به صورت Raw استفاده نمایید .

چگونه بفهمیم داده‌های ما از توزیع نرمال پیروی می‌کند یا خیر؟

در درس گذشته، با داده‌هایی که از توزیع نرمال استفاده می‌کردند آشنا شدیم و یاد گرفتیم که چگونه می‌توان از این توزیع، برای پیش‌بینی و پاسخ به سوالات مختلف در یک کسب‌و‌کار استفاده کرد. همچنین برخی از الگوریتم‌های داده‌کاوی، فرضشان این است که داده‌ها از یک توزیع نرمال پیروی می‌کنند. سوال این‌جاست که چگونه بفهمیم داده‌های ما از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر؟ پاسخ به این سوال را در این درس با هم خواهیم دید.

اولین و شاید ساده‌ترین راه که به ذهن هر کسی می‌رسد این است که داده‌ها را توسط ابزارهای مختلف به صورت هیستوگرام رسم کنیم (در درس قبلی یاد گرفتیم که چگونه هیستوگرام بسازیم). مثلاً این کار را می‌توان توسط excel یا زبان پایتون و کتابخانه‌ی matplotlib انجام داد. چیزی مانند شکل زیر که در درس قبلی هم به آن اشاره کردیم:

همان‌طور که مشاهده می‌کنید با تحلیلِ تصویر بالا، می‌توان به این نتیجه رسید که در این‌جا داده‌های ما از توزیع نرمال پیروی می‌کنند. در واقع یکی از راه‌های اطمینان از این‌که داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ یا خیر، رسم هیستوگرامِ داده‌ها و نگاه به آن است.

اما روش دیگری نیز وجود دارد که به قانون ۶۸-۹۵-۹۹.۷ معروف است. اگر درس قبل را دقیق خوانده باشید، این اعداد برایتان آشناست. این قانون به صورت تجربی می‌گوید: در یک توزیع نرمال، ۶۸ درصد از داده‌ها در فاصله‌ی ۱ برابریِ انحراف استاندارد نسبت به میانگین قرار دارند، ۹۵ درصد از داده‌ها در فاصله‌ی ۲ چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ برابریِ انحراف استاندارد نسبت به میانگین قرار دارند و ۹۹.۷ درصد از داده‌ها در فاصله‌ی ۳ برابریِ انحراف استاندارد نسبت به میانگین قرار گرفته‌اند. به سادگی می‌توان از این قانون بهره گرفت، به این صورت که ابتدا میانگین و انحراف استاندارد را برای داده‌هایمان محاسبه کرده و با مرتب کردنِ داده‌ها از کم به زیاد، مشاهده می‌کنیم که آیا برای مثال ۶۸ درصد از چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ داده‌ها در بازه‌ی ۱ برابریِ انحراف استاندارد نسبت به میانگین قرار گرفته‌اند یا خیر؟ برای ۹۵ و ۹۹.۷ هم با ضرایب ۲ و ۳ برابریِ انحراف استاندارد نسبت به میانگین، همین کار را انجام می‌دهیم و در نهایت متوجه می‌شویم که داده‌ها تا چه حدی به توزیع نرمال شباهت دارند.

برای روشن‌تر شدنِ قانون ۶۸-۹۵-۹۹.۷، فرض کنید ۱۰۰ عدد داده دارید که میانگین آن‌ها برابر ۲۰۰ با انحراف استاندارد ۱۰ شده است (مثال فلافل فروش را از درس قبل به خاطر بیاورید). اگر داده‌ها را مرتب کنیم، بایستی حدوداً ۶۸ نمونه از داده‌ها در بازه‌ی ۱۹۰ تا ۲۱۰ قرار گرفته باشند. تقریباً ۹۵ نمونه از داده‌ها در بازه‌ی ۱۸۰ تا ۲۲۰ و تقریباً همه‌ی داده‌ها در بازه‌ی ۱۷۰ تا ۲۳۰ قرار بگیرند. اگر این اتفاق افتاد، یعنی داده‌های ما از توزیع نرمال پیروی می‌کنند. چیزی که در شکل زیر هم مشخص است:

اگر چه که در بسیاری از مواقع همین آزمایش‌ها و آزمون‌های گفته شده در بالا، برای تعیینِ نرمال بودنِ توزیعِ مجموعه داده کفایت می‌کند ولی این روش‌ها نمی‌توانند دقت بسیار بالایی داشته باشند. ممکن است در داده‌ها چولگی به سمت راست یا چپ وجود داشته باشد و یا داده‌ها دارای نویز بوده و خطا ایجاد کند. برای همین می‌توان از روش‌های دیگری نیز استفاده کرد. یکی از این روش‌ها بررسی نمودار Q-Q است. این نمودار مقایسه‌ای است بین داده‌های واقعیِ ما و داده‌های ایده‌آل برای یک نمودار توزیع نرمال. در واقع داده‌های ما با داده‌هایی که در یک توزیع کاملاً نرمال شده باشند، مقایسه می‌شوند و نموداری مانند نمودار زیر پدید می‌آید (دو مجموعه داده‌ی مختلف داریم که هر کدام را با داده‌های ایده‌آل برای توزیع نرمال مقایسه کرده و نمودار Q-Q را برای آن‌ها رسم کرده‌ایم):

محور عمودی مقداری است که انتظارش را داریم و محور افقی مقادیر موجود در داده‌های ماست. هر چقدر که نقاطِ درج شده در این نمودار در یک خط راست به صورت ۴۵ درجه قرار گرفته باشند، نشان‌دهنده‌ی این است که داده‌های ما بیشتر به توزیع نرمال چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ شباهت دارد. برای مثال در شکل بالا، نمودار سمت چپ نشان می‌دهد که مجموعه داده‌ی A به صورت نرمال توزیع شده ولی نمودار سمت راست نشان می‌دهد که مجموعه داده‌ی B از یک توزیع نرمال پیروی نمی‌کند. البته توجه داشته باشید که نمودار Q-Q همه‌ی داده‌ها را با هم مقایسه نکرده و روش خاص خود را در محاسبه دارد. برای اطلاعات بیشتر قسمت منابع این درس را مطالعه کنید. سعی می‌کنیم در دروس آینده هم، نحوه‌ی ساخت این نمودار را آموزش بدهیم.

روش‌های متفاوتِ دیگری نیز برای تشخیص نرمال بودنِ داده‌ها وجود دارد که در درس‌های بعدی به آن‌ها خواهیم پرداخت ولی در اکثر موارد، مخصوصاً برای مسائلِ عمومی، روش‌های گفته شده در بالا کارا خواهند بود.

اندیکاتور MACD چیست و در تحلیل ارزهای دیجیتال چگونه کار می‌کند؟

اندیکاتور MACD که ترکیبی از میانگین متحرک، همگرایی و واگرایی است بعد از اندیکاتور حجم مهمترین اندیکاتور در تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال است.

اندیکاتور MACD چیست؟

MACD یکی از پرطرفدارترین اندیکاتورهای بکار رفته در تحلیل تکنیکال است. از MACD می‌توان برای شناسایی جنبه‌های مختلف روند امنیتی استفاده کرد. علاوه بر جهت و مدت روند، بیشتر این جنبه‌ها ممنتوم (momentum) هستند. آنچه کارآمدی MACD را بیشتر می‌کند این است که ترکیبی چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ از دو اندیکاتور است. در ابتدا دو میانگین متحرک با طول‌های مختلف (اندیکاتورهای متأخر هستند) را به کار می‌گیرد تا بتواند جهت و مدت‌زمان روند را تعیین کند.

سپس MACD تفاوت میان ارقام دو میانگین متحرک (خط MACD) و یک میانگین متحرک نمایی (EMA) (خط سیگنال) را محاسبه کرده و تفاوت میان آن‌ها را به شکل یک هیستوگرام که در بالا و پایین خط صفر مرکزی نوسان می‌کند، ترسیم می‌کند. هیستوگرام رسم شده به‌عنوان نشانه‌ای از ممنتوم امنیتی به کار می‌رود.

تاریخچه:

همان‌گونه که می‌دانیم، پیدایش MACD را به دو رویداد مختلف می‌توان نسبت داد.

1. در دهه هفتاد میلادی جرالد اپل خط MACD را ساخت.
2. در سال 1986 توماس اسپری هیستوگرام را به MACD اپل افزود

افزودن هیستوگرام توسط اسپری به ‌پیش‌بینی (و کاهش تأخیر (lag)) کراس آورهای ممکن MACD که بخش اصلی اندیکاتور هستند کمک بسیاری کرد.

آموزش Macd

خط MACD: (میانگین متحرک نمایی 12 روزه – میانگین متحرک نمایی 26 روزه)

خط سیگنال: میانگین متحرک نمایی 9 روزه خط MACD

برای درک بهتر اندیکاتور MACD در ابتدا باید اجزای آن را از یکدیگر جدا کنیم.

اجزا اصلی اندیکاتور Macd

1. خط MACD حاصل تفریق یک میانگین متحرک نمایی بلندتر از یک میانگین متحرک نمایی کوتاه‌تر است. معمولاً برای میانگین متحرک نمایی بلندتر عدد 26 روز و برای کوتاه‌تر عدد 12 روز استفاده می‌شود، اما انتخاب به عهده معامله‌گر است.
2. خط سیگنال یک میانگین متحرک نمایی خط MACD است که در بخش 1 توضیح داده شد. انتخاب طول دوره میانگین متحرک نمایی برای استفاده در خط سیگنال به عهده معامله‌گر است اما دوره 9 رایج‌ترین است.
3. هیستوگرام چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ MACD. باگذشت زمان اختلاف میان خط MACD و خط سیگنال همچنان متفاوت خواهد بود. هیستوگرام MACD این اختلاف را در یک هیستوگرام قابل‌ بررسی آسان ترسیم می‌کند. تفاوت میان دو خط حول خط صفر نوسان می‌کند.

استراتژی اندیکاتور Macd

اندیکاتور MACD معمولاً برای شناسایی سه نوع سیگنال اصلی مناسب است؛ کراس آورهای خط سیگنال، کراس آورهای خط صفر و واگرایی.

استراتژی ترکیبی Macd و Rsi

با توجه به بررسی هایی که انجام گرفته شما با ترکیب این 2 اندیکاتور میتوانید نتایج درخشانی بگیرید قطعا بهترین تایم استفاده در تایم صبح ها که حجم خرید و فروش بالا می باشد

سیگنال خرید :

زمانی ما وارد معامله می شویم که اندیکاتور Macd خط سیگنال از پایین به سمت بالا بشکند و در کنار آن Rsi پایینتر از عدد 60 باشد

سیگنال فروش:

سیگنال خروج توسط Rsi و میانگین متحرک صادر می شود ، ما دو میانگین متحرک 13 روز کوتاه مدت و 21 روز بلند مدت لحاظ می کنیم ، زمانی که میانگین میانگین کوتاه مدت با میانگین بلند مدت از بالا به سمت پایین قطع کرد اولین نقطه خروج از معامله صادر می شود

کراس آورهای خط سیگنال:

کراس آور خط سیگنال رایج‌ترین سیگنال تولیدشده توسط MACD است. در ابتدا باید در نظر داشت که خط سیگنال در اصل اندیکاتور اندیکاتور دیگری است. خط سیگنال میانگین متحرک خط MACD را محاسبه می‌کند. ازاین‌رو خط سیگنال در پشت خط MACD عقب می‌ماند (lags). بااین‌وجود در مواردی که خط MACD از بالا یا پایین خط سیگنال عبور می‌کند، می‌توان آن را نشانه‌ای از یک نوسان بزرگ دانست.

میزان بزرگی نوسان تعیین‌کننده مدت کراس آور خط سیگنال است. درک و توانایی تحلیل قدرت نوسان و تشخیص سیگنال‌های اشتباه مهارتی است که تنها با کسب تجربه حاصل می‌شود.

اولین نوع کراس آور خط سیگنال که موردبررسی قرار می‌گیرد کراس آور خط سیگنال صعودی (گاوی) است. کراس آورهای خط سیگنال صعودی زمانی روی می‌دهند که خط MACD از بالای خط سیگنال عبور می‌کند.

نوع دوم کراس آور خط سیگنال که بررسی می‌شود کراس آور خط سیگنال نزولی (خرسی) است. کراس آورهای خط سیگنال نزولی زمانی روی می‌دهند که خط MACD از زیرخط سیگنال عبور کند.

انواع واگرایی مکدی

واگرایی سیگنال دیگری است که توسط MACD تولید می‌شود. به زبان ساده، واگرایی زمانی روی می‌دهد که MACD و قیمت واقعی هماهنگ نیستند.

برای مثال، واگرایی صعودی زمانی روی می‌دهد که قیمت به کف‌ پایین‌تر برسد اما MACD کف بالاتری را ثبت کند. نوسان قیمت می‌تواند نشانگر روند جاری باشد، بااین‌وجود تغییرات ممنتوم همان‌گونه که توسط MACD مشخص شد می‌توانند گاهی پیش از یک بازگشت مهم روی دهند.

البته واگرایی نزولی برعکس است و زمانی روی می‌دهد که قیمت به سقف بالاتر برسد اما MACD سقف پایین‌تری را ثبت کند.

نحوه اضافه کردن هیستوگرام در اکسل

یکی از توانایی ها و قابلیت هایی که کاربران اکسل دارند این است که می توانند هیستوگرام در اکسل ایجاد کنند. همه کاربران اکسل نمی دانند که چطور می توان هیستوگرام ایجاد کرد حال سوال بزرگ این است که روش های ایجاد هیستوگرام چیست؟ خوشبختانه در این پست به این مهم خواهید رسید و خواهید دید که چطور می توان در اکسل Histogram ایجاد کرد. اما قبل از شروع کار و تحقق در ایجاد هیستوگرام در اکسل، ببینیم که هیستوگرام چیست.

هیستوگرام نوع خاصی از نمودار است که در درجه اول در دنیای ریاضیات و آمار استفاده می شود. به این توجه داشته باشید که هیستوگرام رخدادهای خاصی که در یک رنج خاص باشند را نمایش می دهد. در حالی که مایکروسافت اکسل ابزار اصلی مورد استفاده برای ایجاد هیستوگرام است ، کاربران می توانند در صورت تمایل از زبان برنامه نویسی R برای روشهای پیشرفته تر ایجاد نمودار استفاده کنند.

قبل از ایجاد هیستوگرام، ابتدا باید اطلاعات لازم را به اکسل اضافه کنید. پس از وارد کردن اطلاعات مورد نیازتان در اکسل، به تب Insert بروید و در قسمت Charts، فلش کوچک کنار آن را کلیک کنید. قبل از کلیک این فلش، همه سلولهای مورد نظرتان را که می خواهید برای آن نمودار هیستوگرام ایجاد کنید را انتخاب نمایید.

بدین ترتیب فرم Insert Chart باز خواهد شد. از پنل سمت چپ، گزینه Histogram را انتخاب کرده و در قسمت مقابل نوع نموادری که نیاز دارید را انتخاب نمایید.

فرم را ok کرده و بدین ترتیب چارت به سند اکسل شما اضافه می شود.
شما می توانید به همین صورت از این نمودار استفاده کنید ولی در شرایطی شاید نیاز به تغییراتی در نمودار باشد که می توانید نمودار را فرمت کنید. گزینه Format Axis را انتخاب کنید ، از این طریق اکسل سعی خواهد کرد تا گروه بندی های مورد استفاده برای نمودار هیستوگرام خود را تعیین کند.
برای تغییر فرمت، روی نمودار کلیک راست کرده و از کامبوباکس بالا، گزینه Vertical Axis Major Gridlines را انتخاب کنید.

سپس دوباره کلیک راست کرده و گزینه Format Axis را انتخاب کنید. از این طریق اکسل گروه بندی های مورد استفاده برای نمودار هیستوگرام خود را تعیین می کند.

با انتخاب گزینه Format Axis مجموعه جدیدی از گزینه ها باید در سمت راست ظاهر شود ، که به کاربر امکان می دهد تغییراتی در هیستوگرام ایجاد کند.

برای تست، از فایل اکسل تان یک کپی گرفته و همه تغییرات را در آن اعمال کنید و اگر به نتیجه مطلوب رسیدید، روی فایل اصلی، همین تغییرات را اعمال نمایید. چند نمودار که ایجاد کنید، با طرز کار هیستوگرام در اکسل آشنا خواهید شد.

نحوه ایجاد یک هیستوگرام در صفحات گوگل [5 Steps] -یارا پلاس

این محتوا توسط تیم یاراپلاس جمع آوری و منتشر شده است.

Google Sheets بسیاری از ابزارهای تجسم داده را در پلتفرم خود ارائه می دهد که یکی از محبوب ترین آنها هیستوگرام است.

بیشتر بخوانید تا بدانید هیستوگرام دقیقاً چیست، برای چه چیزی استفاده می‌شود و چگونه در Google Sheets بسازید.

هیستوگرام چیست و چه کاربردی دارد؟

هیستوگرام یک نمایش گرافیکی است که توزیع نقاط داده ای را که در محدوده ها یا دسته های خاص گروه بندی شده اند را نشان می دهد.

فرض کنید یک وبلاگ دارید و پست های وبلاگی دارید که از 1 تا 500 کلمه، 500 تا 1000 کلمه و 1000 تا 2000 کلمه را شامل می شود. شما می خواهید تجزیه و تحلیل کنید که کدام سطل بیشترین ترافیک ارگانیک را دریافت می کند. برای انجام این کار می توانید از هیستوگرام استفاده کنید.

در حالی که یک هیستوگرام مانند نمودار میله ای به نظر می رسد، این دو قابل تعویض نیستند. یک هیستوگرام توزیع فرکانس متغیرها را در یک مجموعه داده نمایش می دهد. با این حال، یک نمودار میله ای به عنوان مقایسه بین متغیرهای جداگانه عمل می کند.

اکنون که نحوه استفاده از آن را می دانید، بیایید به نحوه ساخت آن بپردازیم.

نحوه ایجاد یک هیستوگرام در صفحات گوگل

مجموعه داده های خود را انتخاب کنید.

روی “Insert” کلیک کنید و سپس “Chart” را انتخاب کنید.

روی منوی چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ کشویی در «نوع نمودار» کلیک کنید و سپس به بخش «سایر» بروید.

هیستوگرام خود را مرور کنید

نمودار خود را با کلیک بر روی سه نقطه و سپس کلیک بر روی “ویرایش نمودار” ویرایش کنید.

از ویرایشگر نمودار استفاده کنید تا بیشترین بهره را از هیستوگرام خود ببرید. می توانید ویرایش کنید:

• به عنوان مثال، سبک نمودار با نشان دادن تقسیم‌کننده‌های آیتم یا تغییر اندازه سطل.
• عناوین
• سریال
• افسانه
• محور (افقی و عمودی)
• خطوط شبکه

شما آن را دارید – یکی دیگر از ابزارهای تجسم مفیدی که می توانید برای درک داده های خود از آن استفاده کنید.